Collègue IA : OpenAI le vend 100 $, Microsoft le met au compteur
OpenAI dots et Microsoft Copilot Autopilot débarquent à 4 jours d'écart. Prix, accès France, gouvernance : le comparatif des deux premiers « collègues IA ».
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20 articles
Octobre 2026
Gemini 4 Argon : Google écrase 12 benchmarks, vous attendrez
Google a dévoilé Gemini 4 Argon le 30 septembre : en tête sur 12 benchmarks sur 18, prix d'appel 2 $/10 $ avant doublement, accès réservé aux cyberdéfenseurs. Décodage.
Septembre 2026
Opus 5.5 contre GPT-6 Sol : 10 points d'écart, 2× le prix
Claude Opus 5.5 à 4/20 $, GPT-6 Sol à 2/10 $ : deux sorties le 22 septembre, deux stratégies. Benchmarks, coût par tâche et pièges de migration.
Grok 4.7 triple Claude sur le juridique, pour 5× moins cher
Grok 4.7 est sorti le 21 septembre à 2 $/6 $ le million de tokens. Record sur le benchmark juridique Harvey, retard sur Claude Fable 5.1 en code, et un problème RGPD entier.
Agents API : OpenAI héberge vos agents, la sandbox fait le prix
OpenAI ouvre en bêta publique l'infrastructure qui fait tourner Codex. Test terrain : ce qui marche, la sandbox qui gonfle la facture, le match avec Anthropic.
Gemini 3.8 Flash coûte 5× plus que DeepSeek V4.1 : ça se défend ?
DeepSeek V4.1 Flash est sorti le 10 septembre en MIT. Face à Gemini 3.8 Flash : prix, benchmarks agents, limites de connaissance et RGPD. Le calcul complet.
Gemini 3.8 Flash : prix gelé, mais ma facture a pris 37 %
Gemini 3.8 Flash garde le tarif de 3.7 (0,75 $/M tokens) mais consomme bien plus par tâche. Test sur agents de code, benchmarks, et le cas Flash Cyber verrouillé.
GPT-6 Astra sort menotté : OpenAI redoute son propre modèle
OpenAI lance GPT-6 Astra : 2,5× le prix de Sol, records en usage d'ordinateur, capacités cyber verrouillées derrière Daybreak. Ce qui atterrit dans vos outils cette semaine.
Août 2026
Acheter un SaaS ? 32 % des entreprises préfèrent le coder à l'IA
McKinsey, 30 août : 32 % des entreprises ont renoncé à un achat logiciel pour le construire avec des agents IA. Coûts réels, risques et grille de décision PME.
DeepL facture 78× le prix d'un LLM : quand ça se justifie
27,50 $ le million de caractères chez DeepL, 0,35 $ chez GPT-5.6 Luna. On a refait tous les calculs, croisé quatre benchmarks et trouvé le seuil exact où basculer.
