Gemini 4 Argon : Google écrase 12 benchmarks, vous attendrez
Google a dévoilé Gemini 4 Argon le 30 septembre : en tête sur 12 benchmarks sur 18, prix d'appel 2 $/10 $ avant doublement, accès réservé aux cyberdéfenseurs. Décodage.
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Google a dévoilé Gemini 4 Argon le 30 septembre : en tête sur 12 benchmarks sur 18, prix d'appel 2 $/10 $ avant doublement, accès réservé aux cyberdéfenseurs. Décodage.
Claude Opus 5.5 à 4/20 $, GPT-6 Sol à 2/10 $ : deux sorties le 22 septembre, deux stratégies. Benchmarks, coût par tâche et pièges de migration.
Grok 4.7 est sorti le 21 septembre à 2 $/6 $ le million de tokens. Record sur le benchmark juridique Harvey, retard sur Claude Fable 5.1 en code, et un problème RGPD entier.
DeepSeek V4.1 Flash est sorti le 10 septembre en MIT. Face à Gemini 3.8 Flash : prix, benchmarks agents, limites de connaissance et RGPD. Le calcul complet.
Gemini 3.8 Flash garde le tarif de 3.7 (0,75 $/M tokens) mais consomme bien plus par tâche. Test sur agents de code, benchmarks, et le cas Flash Cyber verrouillé.
McKinsey, 30 août : 32 % des entreprises ont renoncé à un achat logiciel pour le construire avec des agents IA. Coûts réels, risques et grille de décision PME.
27,50 $ le million de caractères chez DeepL, 0,35 $ chez GPT-5.6 Luna. On a refait tous les calculs, croisé quatre benchmarks et trouvé le seuil exact où basculer.
Google a sorti Gemini 3.7 Flash le 13 août. Face au GPT-5.6 Terra d'OpenAI : 3× moins cher, 3× plus rapide, mais le tarif double en janvier 2027. Le comparatif chiffré.
Qwen3.8 Max débarque à 2/6 $ le million de tokens face au roi du code Claude Opus 5 à 3/15 $. Benchmarks, coût réel et open-weights : lequel pour votre PME ?
Les tokens de l'API coûtent 100 € par mois. La production de l'agent vous coûte 800 € par mois. Découvrez le breakdown du coût réel et comment les PME rentabilisent en 6 mois.
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